(1)人脸识别考勤应用：如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著，代打卡现象严重，而人脸识别考勤系统会保存考勤数据，并给出识别结果，从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性，并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式，俗称“刷脸考勤”。
(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上，可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险，如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。
(3)证卡认证和出入管理：人脸识别终端应用于认证核验设备中，可快速准确地确认人员的，进行的人员核验，如火车站、地铁、机场等。
尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。
伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。
目前，许多单位已开始使用更先进的人脸识别门禁温度测量系统来代替传统的手动“额头体温计”温度检测，并进一步改善防疫管理。
实际上，人脸识别测温门技术与红外热成像设备测温模块的设计原理是相同的。 我们通过分析和检测人体发出的红外热辐射来确定人体温度。 但是两者之间的区别在于，可以开发红外热成像温度测量设备管理来同时测量多个企业人员的温度。 温度测量范围大，可以隔离人群中的发群，但周围的生活环境较弱，无论强弱都将影响测试数据结果，因此只能安装在 室内封闭的经济环境。 另外，红外热成像设备需要多个网络设备与国家合作以更好地完成体温检测。 因此，一旦安装完成，教师将无法随意移动。 总体安装施工费用和维护费用较高。
人脸识别门禁温度测量系统的优点：
的温度测量
人脸识别访问的温度测量系统采用非接触式温度检测器是单向的，而在人脸刷技术的温度检查通道中，人脸检测仅具有温度，减少了环境温度的测量点，并且 要求比较低，而且稳定性高，精度高，可以进行准确的温度测量，室内外或戴口罩。
功能齐全
人脸识别门禁温度测量系统可以集成诸如人脸识别，体温检测，检测分析结果的语音提醒，出勤记录，访客登记，云管理等功能。整个人脸识别温度测量过程不需要 相关人员的合作。 企业人员可以进入设备的检测和研究范围，以自动识别模式并将收集的数据上传到云管理开发平台。
易于使用
人脸识别门禁温度测量系统只有8到10英寸大小，可以根据实际需要随意放置和移动。 与红外热成像测温设备相比，更方便，总成本更低。 在现场，学校，企业中，在社区等应用场景中具有很大的优势。
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